Каталог МООК

Страница: () 1 ... 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 ... 601 ()


                   
                 
             
  Распознающие системы
             
 
Цель — дать представление об основных подходах в распознавании образов, причем как в классических , так и в разрабатываемых в последние годы, в том числе и в МГУ.
 
Теория распознавания образа - раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков. Распознавание цифр, букв на экране монитора, рукописных букв, надписей, изображений лиц и т.д. – все это распознавание образов. К распознаванию образов сводится большое число значимых для практики задач в технике, медицине, военном деле и т. п. Существуют различные подходы к распознаванию образов. Какие? Об этом Вы узнаете, прослушав курс. Курс ориентирован на доказательность в распознавании, т. е. на подход, при котором алгоритмы распознавания строятся на основе доказываемых утверждений (теорем) о свойствах образов. В курс включено описание как классических математических подходов к распознаванию (дискриминантный подход, перцептроны, тесты), так и новых разработок последних лет, в том числе и в МГУ. Даются необходимые определения и содержательно описываются основные теоремы существующих подходов.
 
Отзыв, рецензия
 
Бесплатный
Инженерное дело. Технологии и технические науки
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Универсариум
Русский
8 модулей, 44 лекции
Ссылка на курс
   

 

   
Вадим Никитович Козлов 
   
     
   

   
     
     
     
  Для добавления рецензии и отзыва авторизуйтесь и нажмите знак    
 

Вы так же можете добавить рецензию в каталоге рецензий

   
    Вставить рецензию    Одобрено
Страница: () 1 ... 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 ... 601 ()